1.W25Q128 介绍

当我们需要存储比较大量的数据时，上一篇文章所介绍的 24C02 (256个字节的EEPROM)已经不能满足需求。这时，我们会使用另一种类型的存储器，即 Flash。例如，具有SPI接口的 W25Q128。尽管这个小芯片只有简单的8个引脚，但它的存储容量达到了128M-bit，也就是16M字节，同时它的读写速度可以达到66MB/s。但是由于STM32F030不支持Quad/Dual SPI，只能以标准SPI模式进行读写，所以速度会稍慢一些。以下是W25Q128的主要特点：

a. 133MHz的SPI时钟速率。

b. 具有10万次擦写寿命，数据保持时间长达20年。

c. 每颗芯片具有64位的唯一序列号,也被称为Unique ID。

d. 每次可以写入1到256字节的数据。

e. 在写入数据之前，需要对目标地址所在的扇区进行擦除操作。

( Winbond W25Q128 datasheet )

我们通过以下连线使 W25Q128 连至 STM32F030 的 SPI1：

W25Q128 STM32F030

Pin 1 /CS PA4 也可以用其它 GPIO 引脚

Pin 2 DO PA6 SPI1_MISO

Pin 3 /WP ( VCC )

Pin 4 GND ( GND )

Pin 5 DI PA7 SPI1_MOSI

Pin 6 CLK PA5 SPI1_SCK

Pin 7 /HOLD or /RESET ( VCC )

Pin 8 VCC ( VCC )

2.代码

代码的开发如果想提高效率，一个方法就是充分利用前人的成果，而不是自己一再的去造轮子。

对于W25Q128 我们可以从Github上找到驱动代码：

https://github.com/nimaltd/w25qxx

GNU General Public License v3.0

我们把它集成进SPI例程里，完成 W25Q128 的读写功能。

Step 1，下载后把解压的文件夹 w25qxx-master 放在 STM32Cube_FW_F0_V1.11.0\Drivers\BSP\Components

Step 2, 我们用 Keil 打开下面这个工程：

STM32Cube_FW_F0_V1.11.0\Projects\STM32F030R8-Nucleo\Examples\SPI\SPI_FullDuplex_ComPolling\MDK-ARM\Project.uvprojx

在项目(STM32F030R8-Nucleo)上点鼠标右键，选择Add Group…

新建 Group 并改名称为 Drivers\BSP\Components\w25qxx-master

Step 3, 在 Drivers\BSP\Components\w25qxx-master上点右键，选择Add Existing Files to Group “Drivers\BSP\Components\w25qxx-master”…,

找到 Drivers/BSP/components/w25qxx-master/w25qxx.c 点击Add,然后可以看到w25qxx.c已经添加进项目中:

Step 4, 在 Options for Target 里添加路径，这里使用的是工程所在路径的相对路径，也可以使用绝对路径，但如果工程拷贝到别的地方的时候，此包含路径就需要跟随更改。

Add include path ../../../../../../Drivers/BSP/components/w25qxx-master

Step 5, 驱动头文件 w25qxx.h 中原来包含的的 spi.h, 因为我们使用的 Cube 库，头文件需要做如下替换：

//#include “spi.h”

#include “stm32f0xx_hal.h”

Step 6, main.h 里根据实际情况配置引脚，把驱动头文件 #include “w25qxx.h” 包含进来。片选信号 CS 可以由任意一个 GPIO 控制，在函数

HAL_SPI_MspInit(SPI_HandleTypeDef *hspi)

里把CS引脚配置为GPIO输出就行了，实际的拉低拉高是驱动代码实现的。

Step 7, 在 main.c 里定义了 SpiHandle 并指向 SPI1， 我们在 w25qxx.c里也要用到这个 Handle，所以通过 extern 来引用一下。

Step 8, 初始化 SPI1，然后调用 w25qxx 驱动的初始化代码 W25qxx_Init( ); 然后就可以用擦除，读写等函数了。

在代码的修改过程中，我们可以再次体会 Cube 库的这种分层结构带来的好处，特别是如何与第三方驱动代码融合。各个模块就像积木一样，我们只需要把它们搭建起来就可以快速的实现我们想要的功能。

下面是读出数据时实际抓取的波形：

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