良许Linux教程网 干货合集 详解pytorch-gpu安装失败具体解决方法

详解pytorch-gpu安装失败具体解决方法

pytorch-gpu 在安装过程中可以会出现很多错误导致安装失败,本篇文章为大家详细讲解一下在安装pytorch-gpu过程中会遇到的问题以及解决方法,有需要的小伙伴可以参考一下。

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ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境

安装pytorch-gpu 后出现以下问题:

import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()

x可以正常,当定义x_cuda 后,命令行卡住,不再继续输出

几周后终于找到了原因:

当初pytorch-gpu为1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本较低,不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch,解决此问题。

当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。

几多艰辛,得以开颜。

补充:conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决

换了清华的源之后,官网的命令是下面的:

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

但是经常会报HTTP error的错误,将-c pytorch删除即可

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0

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良许

作者: 良许

良许,世界500强企业Linux开发工程师,公众号【良许Linux】的作者,全网拥有超30W粉丝。个人标签:创业者,CSDN学院讲师,副业达人,流量玩家,摄影爱好者。
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