良许Linux教程网 干货合集 Linux下查看mysql数据库操作记录具体方法

Linux下查看mysql数据库操作记录具体方法

Linux下如何查看mysql数据库操作记录?本篇文章重点为大家讲解一下Linux下查看mysql数据库操作记录具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。

Linux下查看mysql数据库操作记录具体方法

Linux下查看mysql数据库操作记录具体方法

MySQL中的参数general_log用来控制开启、关闭MySQL查询日志,参数general_log_file用来控制查询日志的位置。所以如果你要判断MySQL数据库是否开启了查询日志,可以使用下面命令。general_log为ON表示开启查询日志,OFF表示关闭查询日志。

mysql> show variables like '%general_log%';
+------------------+------------------------------+
| Variable_name    | Value                        |
+------------------+------------------------------+
| general_log      | OFF                          |
| general_log_file | /var/lib/mysql/DB-Server.log |
+------------------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

另外,MySQL的查询日志支持写入文件或写入数据表两种形式,这个由参数log_output控制,如下所示:

mysql> show variables like 'log_output';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output    | FILE  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

开启MySQL查询日志

mysql> set global general_log = on;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

mysql> show variables like 'general_log';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| general_log   | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.02 sec)

关闭MySQL查询日志

mysql> show variables like 'general_log';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| general_log   | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> set global general_log=off;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show variables like 'general_log';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| general_log   | OFF   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

设置日志输出方式为表

如果设置log_output=table的话,则日志结果会记录到名为gengera_log的表中,这表的默认引擎是CSV)。

mysql> show variables like 'log_output';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output    | FILE  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> set global log_output='table';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'log_output';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output    | TABLE |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

查看查询日志信息。

mysql> select * from mysql.general_log;
+---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
| event_time          | user_host                 | thread_id | server_id | command_type | argument                         |
+---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
| 2017-07-06 12:32:05 | root[root] @ localhost [] |         1 |         1 | Query        | show variables like 'general%'   |
| 2017-07-06 12:32:28 | root[root] @ localhost [] |         1 |         1 | Query        | show variables like 'log_output' |
| 2017-07-06 12:32:41 | root[root] @ localhost [] |         1 |         1 | Query        | select * from MyDB.test          |
| 2017-07-06 12:34:36 | [root] @ localhost []     |         3 |         1 | Connect      | root@localhost on                |
| 2017-07-06 12:34:36 | root[root] @ localhost [] |         3 |         1 | Query        | KILL QUERY 1                     |
| 2017-07-06 12:34:36 | root[root] @ localhost [] |         3 |         1 | Quit         |                                  |
| 2017-07-06 12:34:51 | root[root] @ localhost [] |         1 |         1 | Query        | select * from mysql.general_log  |
+---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
7 rows in set (0.02 sec)

以上就是良许教程网为各位朋友分享的Linux系统相关内容。想要了解更多Linux相关知识记得关注公众号“良许Linux”,或扫描下方二维码进行关注,更多干货等着你 !

img
本文由 良许Linux教程网 发布,可自由转载、引用,但需署名作者且注明文章出处。如转载至微信公众号,请在文末添加作者公众号二维码。
良许

作者: 良许

良许,世界500强企业Linux开发工程师,公众号【良许Linux】的作者,全网拥有超30W粉丝。个人标签:创业者,CSDN学院讲师,副业达人,流量玩家,摄影爱好者。
上一篇
下一篇

发表评论

联系我们

联系我们

公众号:良许Linux

在线咨询: QQ交谈

邮箱: yychuyu@163.com

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部