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Ubuntu 中安装 Anaconda

anaconda 是一个python的发行版,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

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1、下载 Anaconda

下载 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh(Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本):

法1:在Anaconda官网下载由于网络原因,速度很慢,如图1所示。

官方下载地址:https://www.anaconda.com/download/

或者:https://repo.anaconda.com/archive/

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

这里使用 Python 3.7 版本的 “Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh”,如果下载速度慢或下载失败,请自己想办法。

方法2:现在我们在清华大学开源软件镜像站下载,如下图所示。

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

Anaconda版本和默认Python版本对应

Anaconda 3-5.2是Python3.6

Anaconda 3-5.3是Python3.7

2、安装 Anaconda

安装较为简单,这里参考官方文档,进入下载文件的位置,打开终端terminal在文件目录下执行:

[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com]$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

Welcome to Anaconda3 5.3.1

In order to continue the installation process, please review the licenseagreement.Please, press ENTER to continue>>>回车

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

然后根据如上提示输入回车

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

如上图,这里需要查看Anaconda最终用户许可协议,一直回车知道浏览完信息即可。

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

阅读完注册信息后,这里输入“yes”(如上图)

然后回车即可进行安装(如下图),Anaconda3现在将安装到以下位置:

Anaconda3 will now be installed into this location:/home/linuxidc/anaconda3

– Press ENTER to confirm the location – Press CTRL-C to abort the installation – Or specify a different location below

[/home/linuxidc/anaconda3] >>>PREFIX=/home/linuxidc/anaconda3installing: python-3.7.0-hc3d631a_0 …Python 3.7.0

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

这里我们输入“yes”选择加入环境变量

Do you wish the installer to initialize Anaconda3in your /home/linuxidc/.bashrc ? [yes|no][no] >>> yes

Initializing Anaconda3 in /home/linuxidc/.bashrcA backup will be made to: /home/linuxidc/.bashrc-anaconda3.bak

For this change to become active, you have to open a new terminal.

Thank you for installing Anaconda3!

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

接下来,我们安装Visual Studio Code,Anaconda与Microsoft合作! Microsoft VSCode是精简的代码编辑器,支持调试,任务等开发操作运行和版本控制。

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]

这部分我们输入

>>> yesProceeding with installation of Microsoft VSCodeChecking Internet connectivity …Installing Visual Studio Code …[sudo] linuxidc 的密码:

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

看到这些信息说明已经安装完成。如下图:

正在处理用于 desktop-file-utils (0.23-1ubuntu3.18.04.2) 的触发器 …Updating VSCode Config …Installing Extensions …Installing extensions…Installing extension ‘ms-python.anaconda-extension-pack’ v1.0.1…Extension ‘ms-python.anaconda-extension-pack’ v1.0.1 was successfully installed.VSCode successfully installed in /usr/share/code !

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

我们现在在新的终端窗口即可使用Anaconda3,打开新的终端,查看相应的版本信息

[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com]$ anaconda -Vanaconda Command line client (version 1.7.2)[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com]$ pythonPython 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:15:42)[GCC 7.2.0] :: Anaconda, Inc. on linuxType “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.>>>

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

打开 Jupyter Notebook

打开 notebook 的方法非常简单,只需在终端输入

[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com]$ ipython notebook

启动完成后,会自动打开浏览器

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

安装第三方包

输入

conda install requests

或者

pip install requests

Ubuntu 18.04.4 安装 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

来安装requests包.

安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了。

卸载第三方包

那么怎么卸载一个包呢

conda remove requests

或者

pip uninstall requests

就行啦.

查看环境包信息

要查看当前环境中所有安装了的包可以用

conda list

导入导出环境

如果想要导出当前环境的包信息可以用

conda env export > environment.yaml

将包信息存入yaml文件中.

当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用

conda env create -f environment.yaml

其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住

activate // 切换到base环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn –all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

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良许

作者: 良许

良许,世界500强企业Linux开发工程师,公众号【良许Linux】的作者,全网拥有超30W粉丝。个人标签:创业者,CSDN学院讲师,副业达人,流量玩家,摄影爱好者。
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