良许Linux教程网 干货合集 详解mysql实现分布式锁具体方法

详解mysql实现分布式锁具体方法

在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等,本篇文章重点为大家讲解一下mysql实现分布式锁具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。

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一.分布式锁要解决的问题

可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。

这把锁要是一把可重入锁(避免死锁)

这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条)

这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条)

有高可用的获取锁和释放锁功能

获取锁和释放锁的性能要好

二.基于数据库实现原理

1.新建锁表记录

CREATE TABLE `methodLock` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',   `method_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁定的方法名', `desc` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '备注信息',   `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '保存数据时间,自动生成',   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `uidx_method_name` (`method_name `) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='锁定中的方法';

2.第一种实现

当想要锁住某个方法时执行insert方法,插入一条数据,method_name有唯一约束,可以保证多次提交只有一次成功,而成功的这次就可以认为其获得了锁,而执行完成后执行delete语句释放锁

缺点:

这把锁强依赖数据库的可用性,数据库是一个单点,一旦数据库挂掉,会导致业务系统不可用。

这把锁没有失效时间,一旦解锁操作失败,就会导致锁记录一直在数据库中,其他线程无法再获得到锁。

这把锁只能是非阻塞的,因为数据的insert操作,一旦插入失败就会直接报错。没有获得锁的线程并不会进入排队队列,要想再次获得锁就要再次触发获得锁操作。

这把锁是非重入的,同一个线程在没有释放锁之前无法再次获得该锁。因为数据中数据已经存在了。

这把锁是非公平锁,所有等待锁的线程凭运气去争夺锁。

3.第二种实现

还是使用上方的表结构,可以通过数据库的排他锁来实现分布式锁

在查询语句后面增加for update,数据库会在查询过程中给数据库表增加排他锁。当某条记录被加上排他锁之后,其他线程无法再在该行记录上增加排他锁。

我们可以认为获得排它锁的线程即可获得分布式锁,当获取到锁之后,可以执行方法的业务逻辑,执行完方法之后,再通过connection.commit();操作来释放锁

代码:

  1. public boolean lock(){

  2. connection.setAutoCommit(false)

  3. while(true){

  4. try{

  5. result = select * from methodLock where method_name=xxx for update;

  6. if(result==null){

  7. return true;

  8. }

  9. }catch(Exception e){

  10. }

  11. sleep(1000);

  12. }

  13. return false; }

    1. public void unlock(){
    2. connection.commit();
    3. }

4.乐观锁实现

一般是通过为数据库表添加一个 “version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1,在更新过程中,会对版本号进行比较,如果是一致的,没有发生改变,则会成功执行本次操作;如果版本号不一致,则会更新失败,实际就是个diff过程

缺点:

(1). 这种操作方式,使原本一次的update操作,必须变为2次操作: select版本号一次;update一次。增加了数据库操作的次数。

(2). 如果业务场景中的一次业务流程中,多个资源都需要用保证数据一致性,那么如果全部使用基于数据库资源表的乐观锁,就要让每个资源都有一张资源表,这个在实际使用场景中肯定是无法满足的。而且这些都基于数据库操作,在高并发的要求下,对数据库连接的开销一定是无法忍受的。

(3). 乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑,因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。

总结

数据库锁现在使用较多的就上面说的3种方式,排他锁(悲观锁),版本号(乐观锁),记录锁,各有优缺点

数据库锁的优点就是 直接借助DB简单易懂

缺点也很明显:

会有各种各样的问题,在解决问题的过程中会使整个方案变得越来越复杂。

操作数据库需要一定的开销,性能问题需要考虑

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良许

作者: 良许

良许,世界500强企业Linux开发工程师,公众号【良许Linux】的作者,全网拥有超30W粉丝。个人标签:创业者,CSDN学院讲师,副业达人,流量玩家,摄影爱好者。
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