Python 代码分析工具：Pylint

Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8）和有潜在问题的代码，下面为大家详细讲解一下Pylint的使用方法。

配置 Pylint

要以空配置开始，请将 .pylintrc 设置为

[MESSAGES CONTROL]
disable=all

这将禁用所有 Pylint 消息。由于其中许多是冗余的，这是有道理的。在 Pylint 中，message 是一种特定的警告。

你可以通过运行 pylint 来确认所有消息都已关闭：

$ pylint

通常，向 pylint 命令行添加参数并不是一个好主意：配置 pylint 的最佳位置是 .pylintrc。为了使它做一些有用的事，我们需要启用一些消息。

要启用消息，在 .pylintrc 中的 [MESSAGES CONTROL] 下添加

enable=,
      ...

对于看起来有用的“消息”（Pylint 称之为不同类型的警告）。我最喜欢的包括 too-many-lines、too-many-arguments 和 too-many-branches。所有这些会限制模块或函数的复杂性，并且无需进行人工操作即可客观地进行代码复杂度测量。

检查器是消息的来源：每条消息只属于一个检查器。许多最有用的消息都在设计检查器下。默认数字通常都不错，但要调整最大值也很简单：我们可以在 .pylintrc 中添加一个名为 DESIGN 的段。

[DESIGN]
max-args=7
max-locals=15

另一个有用的消息来源是“重构”检查器。我已启用一些最喜欢的消息有 consider-using-dict-comprehension、stop-iteration-return（它会查找正确的停止迭代的方式是 return 而使用了 raise StopIteration 的迭代器）和 chained-comparison，它将建议使用如 1 5 的语法。

最后是一个在性能方面消耗很大的检查器，但它非常有用，就是 similarities。它会查找不同部分代码之间的复制粘贴来强制执行“不要重复自己”（DRY 原则）。它只启用一条消息：duplicate-code。默认的 “最小相似行数” 设置为 4。可以使用 .pylintrc 将其设置为不同的值。

[SIMILARITIES]
min-similarity-lines=3

Pylint 使代码评审变得简单

如果你厌倦了需要指出一个类太复杂，或者两个不同的函数基本相同的代码评审，请将 Pylint 添加到你的持续集成配置中，并且只需要对项目复杂性准则的争论一次就行。

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