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通过python re模块进行检索和替换

re模块是python独有的匹配字符串的模块,该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的,而正则表达式是对字符串进行模糊匹配,提取自己需要的字符串部分,他对所有的语言都通用

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语法:

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数:

pattern : 正则中的模式字符串
repl : 替换的字符串,也可为一个函数
string : 要被查找替换的原始字符串
count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配
flags : 编译时用的匹配模式,数字形式

前三个为必选参数,后两个为可选参数。

实例

#!/usr/bin/python3
import re

phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"

# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$'"", phone)
print ("电话号码 : ", num)

# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D'"", phone)
print ("电话号码 : ", num)

以上实例执行结果如下:

电话号码 : 2004-959-559
电话号码 : 2004959559

repl 参数是一个函数

以下实例中将字符串中的匹配的数字乘于 2:

实例

#!/usr/bin/python

import re

# 将匹配的数字乘于 2
def double(matched):
value = int(matched.group('value'))
return str(value * 2)

s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P\d+)', double, s))

执行输出结果为:

A46G8HFD1134
compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为:

re.compile(pattern[, flags])

参数:

pattern : 一个字符串形式的正则表达式

flags 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为: re.I 忽略大小写 re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 即为’ . ‘并且包括换行符在内的任意字符(’ . ‘不包括换行符)

re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性,忽略空格和’ # ‘后面的注释

实例

实例
>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+'# 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four'# 查找头部,没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配,没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配,正好匹配
>>> print m # 返回一个 Match 对象
<_sre.sre_match>
>>> m.group(0) # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0) # 可省略 0
3
>>> m.end(0) # 可省略 0
5
>>> m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)

在上面,当匹配成功时返回一个 Match 对象,其中:

group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,可直接使用 group() 或 group(0); start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0; end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0; span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。 再看看一个例子:

实例
>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print m # 匹配成功,返回一个 Match 对象
<_sre.sre_match>
>>> m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串
'Hello World'
>>> m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串索引
(6, 11)
>>> m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello''World')
>>> m.group(3) # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: no such group

findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为:

re.findall(string[, pos[, endpos]])

参数:

pattern : 正则中的模式字符串
repl : 替换的字符串,也可为一个函数
string : 要被查找替换的原始字符串
count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配
flags : 编译时用的匹配模式,数字形式

string 待匹配的字符串。 pos 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。 endpos 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。 查找字符串中的所有数字:

实例
import re

pattern = re.compile(r'\d+'# 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)

print(result1)
print(result2)

输出结果:

['123''456']
['88''12']

re.finditer

和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数:

参数 描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 – 可选标志
实例
import re

it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )

输出结果:

12
32
43
3

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数:

参数 描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串
maxsplit 分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 – 可选标志
实例
>>>import re
>>> re.split('\W+''runoob, runoob, runoob.')
['runoob''runoob''runoob''']
>>> re.split('(\W+)'' runoob, runoob, runoob.')
[''' ''runoob'', ''runoob'', ''runoob''.''']
>>> re.split('\W+'' runoob, runoob, runoob.', 1)
['''runoob, runoob, runoob.']

>>> re.split('a*''hello world'# 对于一个找不到匹配的字符串而言,split 不会对其作出分割
['hello world']

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良许

作者: 良许

良许,世界500强企业Linux开发工程师,公众号【良许Linux】的作者,全网拥有超30W粉丝。个人标签:创业者,CSDN学院讲师,副业达人,流量玩家,摄影爱好者。
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