Oracle物化视图的创建与使用

视图是一个虚拟表(也可以认为是一条语句)，基于它创建时指定的查询语句返回的结果集。每次访问它都会导致这个查询语句被执行一次。为了避免每次访问都执行这个查询，可以将这个查询结果集存储到一个物化视图(也叫实体化视图)。

物化视图与普通的视图相比的区别是物化视图是建立的副本，它类似于一张表，需要占用存储空间。而对一个物化视图查询的执行效率与查询一个表是一样的。

Material View的主要作用

\1. 实现两个数据库之间的数据同步，可以存在时间差。

\2. 如果是远程链接数据库的场景时，提高查询速度。

（由于查询逻辑复杂，数据量比较大，导致每次查询视图的时候，查询速度慢，效率低下）

物化视图的刷新方式和方法

\1. 刷新的方式

Fast

Complete

Fource

\2. 刷新的方法

DBMS_REFRESH.Refresh

DBMS_MVIEW.Refresh

EXEC DBMS_MVIEW.refresh('BXJ_OBJECTS_MV_T1'，'C');
EXEC DBMS_REFRESH.refresh('REP_MVIEWGROUP');物化视图的刷新方式和方法 (1).在源数据库建立mview log日志文件

create materialized view log on w_1 ;

—-注：(TEST为表名或者视图名，关于视图上建立物化视图，见基于视图的物化视图

—-创建物化视图语句：

(2).在统计数据建立materializad view 语法

Create materialized view MV_TEST

—-MVTEST为物化视图名

Build immediate

—-创建时生成数据对应的是build deferred

Refresh fast

—-增量刷新

On commit

—-在基表有更新时提交，这里该句对视图无效

With rowid

—-这里创建基于rowid的物化视图，对应的是 primary key

As

Select * from TEST;

—-生成物化视图数据语句

或者

    CREATE MATERIALIZED VIEW MV_TableName
       BUILD IMMEDIATE      --创建时立即刷新
        REFRESH FORCE        --如果可以快速刷新则进行快速刷新，否则完全刷新
        ON DEMAND            --刷新方式
        START WITH SYSDATE   --第一次刷新时间
        NEXT  SYSDATE+1/12   --刷新时间间隔
        AS SELECT 1 id ‘A’ name FROM dual;

(3).调用时进行刷新

dbms_refresh.refresh(‘W_1’)

创建物化视图CREATE MATERIALIZED VIEW bxj_objects_mv_t1 REFRESH FAST AS SELECT * FROM apps.bxj_objects_t1;
CREATE MATERIALIZED VIEW bxj_objects_mv_t2 REFRESH FORCE AS SELECT * FROM bxj_objects_t2;
CREATE MATERIALIZED VIEW bxj_objects_mv_t3 REFRESH COMPLETE AS SELECT * FROM bxj_objects_t3;ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的区别
ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的区别在于其刷新方法的不同，
ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性;
而ON COMMIT是说，一旦基表有了COMMIT，即事务提交，则立刻刷新，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致。物化视图是物理表的么？1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(但并不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到佐证;
2) 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性;
3) 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证。

查询物化视图上次刷新时间

SELECT last_refresh_date
    FROM user_mviews
   WHERE mview_name = 'MV_TABLENAME';

以上就是良许教程网为各位朋友分享的Linu系统相关内容。想要了解更多Linux相关知识记得关注公众号“良许Linux”，或扫描下方二维码进行关注，更多干货等着你 ！