蛮力法求解排序问题

蛮力法（brute force method，也称为穷举法或枚举法）是一种简单直接地解决问题的方法，常常直接基于问题的描述，所以，蛮力法也是最容易应用的方法。

选择排序思想：

在选择排序开始的时候，扫描整个列表，找到最小元素，然后和第一个元素交换，将最小元素放到它在有序列表的最终位置上。然后我们从第二个元素开始扫描列表，找到最后（n-1）的元素的最小值，再和第二个元素交换，把第二小的元素放在它在列表中的最终位置上。一般来说，在对列表做第 i 遍扫描的时候，（i的值从0~n-2），该算法再最后（n-i）个元素中寻找最小元素，然后拿它和Ai交换，在（n-1）遍之后，该列表就排好序了。

下面是我的代码实现：C++

#include
using namespace std;
int main()
{
   int i,j,temp,minn,N;
   cin>>N;
   int *Arr=new int[N];
   for(i=0;i>Arr[i];

   for(i=0;ifor(j=i+1;jif(Arr[minn]>Arr[j])
               minn=j;//记录最小值的下标
       }
       temp=Arr[minn];     //交换Arr[minn]和Arr[i]。
       Arr[minn]=Arr[i];
       Arr[i]=temp;
   }

   for(i=0;i" ";
   return 0;
}

算法分析：

输入的规模是由元素的个数n决定的，基本操作是键值比较 Arr[minn]>Arr[j]。这个比较的执行次数仅仅依赖于数组的规模，

C(n)=∑[i=0,i=N-2] ∑[j=i+1,j=N-1]=∑[i=0,i=N-2] ((N-1)-(i+1)+1))=∑i=0,i=N-2=(n-1)*n/2

即对于任何输入来说，选择排序都是一个时间复杂度为Θ(n2)的算法。键的交换次数是Θ(n) 这使得选择排序性能较优。

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